دانشنامه علمی هوش مصنوعی و دانش آموزان

این روزها تب یادگیری هوش مصنوعی شدیدا داغ شده است. دانش آموزان و از آنها مهمتر اولیای دانش آموزان در به در دنبال یک روش ساده و سریع و جادویی برای آموزش دادن هوش مصنوعی به دانش آموزان شان هستند. و دنبال یک آموزشی می گردند که هوش مصنوعی را تمام و کمال در یک دوره چند ساعته به دانش آموزان یاد بدهد. برخی موسسات آموزشی و یا تجارتخانه ای!! هم از این فرصت استفاده کرده و با دریافت مبالغ کلان ادعا می کنند که کل هوش مصنوعی را مثل برق به بچه ها یاد می دهند وقتی که با این گروه از تجارت پیشگان صحبت می کنید تعداد زیادی کلمه خارجی و اصطلاح های فنی را با جملات شان مخلوط می کنند تا شما را مجاب کنند که بله آن داروی سحر انگیز در دست ایشان است. برای همین بهتر است در این نوشته به شما بگویم که یاد گرفتن هوش مصنوعی به این سادگی ها هم نیست و اصولا دانش آموزان پیش نیاز های چنین آموزشی را نخوانده اند و البته یاد گرفتن هوش مصنوعی هم مراحلی دارد که می شود آن مراحل را قدم به قدم جلو رفت و ممکن است در عرض چندین سال این آموزش ها عملی شود شما تصور کنید که در هر روز 10 هزار صفحه مقاله جدید در عرضه هوش مصنوعی نوشته می شود پس یاد گرفتن علم در دریایی از مفاهیم پیچیده و آمیخته به شاخه های ریاضیات نمی تواند یک کار سریع و سهل الوصول باشد .

خب اول از همه دانش آموز باید به این رشته علاقه داشته باشد و استعداد فراگیری آن را داشته باشد. مهمترین استعداد و علاقه مورد نیاز علاقه کامل به ریاضیات است زیرا بیش از نیمی از آموزش در زمینه هوش مصنوعی تولید شده توسط ریاضیات جدید است. و سپس یاد گرفتن تفکر الگوریتمی و آموزش برنامه نویسی به صورت بنیادی و پایه به طوری که دانش آموز بتواند مسئله حل کند و خود این مهارت ممکن است صد ها ساعت آموزش و از آن مهمتر تمرین نیاز داشته باشد فراگیر باید بتواند در حد یک دانشجوی رشته کامپیوتر برنامه نویسی و حل مسئله را مسلط بشود، یادمان باشد که یاد گرفتن برنامه نویسی با تایپ متن یک برنامه و اجرای آن و لذت بردن از اجرای آن متفاوت است اگر دانش آموزی در یک کلاس آموزشی شرکت کند و در پایان بتواند یک مثال خاص را رونویسی و اجرا کند این اصلا دانش محسوب نمی شود دانش آموز باید بتواند روی کاغد مراحل حل انواع سوال را طرح بندی و به الگوریتم تبدیل کند و دانش تولید اجزای الگوریتم را داشته باشد و بتواند مسئله را به جواب برساند این مهارت ترکیبی از نوشتن سوال روی برگه کاغذ و سپس نوشتن کد برنامه در محیط کد نویسی است. معمولا برای آموزش هوش مصنوعی توصیه اصلی یاد گرفتن زبان برنامه نویسی پایتون است زیرا اکثر کتابخانه های مورد نیاز در پایتون راحت تر در اختیار فراگیران قرار می گیرد مفاهیمی که باید در برنامه نویسی پایتون یاد گرفته شود شامل ( مبانی و ساختار زبان پایتون و ویژگی های آن - شناخت و استفاده از متغیرها - شناخت و مهارت در کاربرد انواع عملگر ها - انجام محاسبات ریاضی در زبان - ساختار های کامل شرطی - ساختار حلقه های تکرار و توانایی ترکیب حلقه های تکرار و شرط در حالت های متنوع - توابع طراحی شده توسط کاربر- توابع داخلی محیط پایتون- استفاده از آرایه ها و رشته ها و لیست ها و مجموعه ها و تاپل ها و دیکشنری ها - یادگیری کلاس ها - وراثت و چند ریختی - کار با فایل ها - یادگیری رابط های گرافیکی - یادگیری الگوریتم های ساختمان داده - یادگیری کتابخانه های numpy و برنامه های آماری - کتابخانه های tkinter , plot , و خیلی موارد دیگر . . . )

پس از یاد گرفتن این مراحل آن وقت می توان سراغ کتابخانه های خاص هوش مصنوعی رفت و آموزش آنها را شروع کرد که در آیتم های مکمل همین مقاله در مورد آنها توضیح خواهیم داد . البته این نکته بسیار مهم است که یادگیری هوش مصنوعی و توانایی برنامه نویسی هوش مصنوعی با { استفاده از هوش مصنوعی } کاملا فرق دارد و مهارت یادگیری استفاده از هوش مصنوعی این روزها یادگیری اش برای همه دانش آموزان لازم است - امروزه تولید محتوا توسط هوش مصنوعی / طراحی توسط هوش مصنوعی / ساخت فیلم و ارائه مطلب و مقاله و تصویر توسط هوش مصنوعی / استفاده های آموزشی و کمک به یادگیری علوم و فناوری و ادبیات / و صد ها استفاده دیگر با استفاده از هوش مصنوعی انجام می شود پس لازم است دانش آموزان به تدریج با استفاده های مثبت هوش مصنوعی آشنا بشوند.

کاربرد هوش مصنوعی برای دانش آموزان می تواند یک تیغ دو لبه باشد و هم مزیت های بی نهایت دارد و هم ممکن است آسیب زا باشد !! آسیب از آنجا شروع می شود که دانش آموزان را از فعالیت های علمی و فکر کردن و مسئله حل کردن و تفکر برای تولید نوشته ها و خلاقیت ها باز دارد و این می تواند خیلی خطر ناک باشد اگر همه کارها را به هوش مصنوعی بسپاریم دانش آموزان تن پرور و تنبل و بی حال و بدون رغبت به تلاش و تفکر مرحله ای و متوالی و منطقی بار خواهند آمد. بنا براین هم اولیای آموزشی و معلمان و دبیران و هم اولیای دانش آموزان باید حواسشان باشد که مهارت فکر کردن و پیش روی های تدریجی در حل مسئله و تاب آوری در حل مسائل مهمترین رکن آموزش هستند و از بین بردن آنها یعنی تخریب آینده دانش آموزان. حواسمان باشد که به جای خیر شر نرسانیم . نکته دیگر هم باید در مورد آن تعمل کنیم آینده برخی شغل ها و تخصص ها و مهارت هاست، بسیاری از متخصصان حوزه فناوری و صاحب نظران بزرگ رشته کامپیوتر پیش بینی می کنند که در آینده برخی شغل ها ممکن است به شکل فعلی از بین بروند و شغل های جدیدی جایگزین بشود لذا در مورد انتخاب آینده تخصصی و شغلی باید حواسمان قسمت به (آینده غیر قابل پیش بینی) و (آینده قابل پیش بینی) دنیای علم هم باشد ممکن است در 10 الی 20 سال آینده شغل های آموزشی / پزشکی / دندانپزشکی /وکالیت / تولید محتوای علمی و ادبی / حسابداری / مدیریت مالی / مدیریت های بیمه و موارد شبیه آن / تولید انیمیشن و فیلم و سینما و گرافیک و عکاسی و بسیاری از رشته های هنری دیگر / برنامه نویسی / فعالیت های توانبخشی و پیرا پزشکی / بسیاری از رشته های مهندسی / و خیلی از مشاغل و تخصص های دیگر دستخوش تغییرات بزرگی بشوند و دانش آموزان و اولیای آنها باید دائما حواسشان به این تحول عظیم در علم و تکنولوژی باشد.

نظرات خودتان را در قسمت نظرات سایت با ما در میان بگذارید و البته می توانید به ادامه این بحث و نوشتن مقاله های دیگری در این زمینه کمک کنید تا این مطلب مهم را به صورتی علمی و عمیق تر پیش ببریم .

برای استفاده از محتواهای تکمیل کننده محتوای این مقاله از منوی سمت چپ استفاده کنید و همچنین برای حل سوال و یا مرور سوالات به قسمت سوالات سایت مراجعه فرمایید

این برنامه آموزشی که در قسمت سرفصل های آموزشی گذاشته شده است برگرفته از یک دوره درسی کامل برای فراگیران رشته هوش مصنوعی است که توسط شرکت open-ai طراحی و پیاده سازی شده است